フレイル改善の予測因子解析 — J-CHS基準準拠

C型介護予防サービス利用者 N=75 / 解析日: 2026-03-27 / TUG・体組成計データ(筋質・筋肉量等)は使用していません

Phase 1: 記述統計

基本統計量

項目
対象者数75名
年齢78.4 ± 5.0 歳 (67-91)
性別(女性/男性)52名 (69.3%) / 23名 (30.7%)
BMI23.4 ± 3.3
初回フレイル得点1.85 ± 0.97
最終フレイル得点0.97 ± 0.82
フレイル得点変化-0.88 ± 0.94 (p=0.0000)

フレイル改善の分布

区分人数割合
維持40名53.3%
改善35名46.7%

フレイル判定の推移(初回 → 最終)

frail_judge_final フレイル プレフレイル ロバスト All
frail_judge_init
フレイル 3 14 1 18
プレフレイル 0 37 20 57
All 3 51 21 75

J-CHS 5構成要素の初回該当率と改善率

項目初回該当改善者数該当者中改善率
体重減少(主観)21名 (28.0%)17名 (22.7%)81.0%
疲労感23名 (30.7%)12名 (16.0%)52.2%
運動習慣なし40名 (53.3%)28名 (37.3%)70.0%
握力低下38名 (50.7%)10名 (13.3%)26.3%
歩行速度低下17名 (22.7%)14名 (18.7%)82.4%

Phase 2: フレイル改善の予測因子

2A: 単変量ロジスティック回帰

従属変数: フレイル改善(1=改善 vs 0=維持or悪化)

変数OR95% CIp値n
初回フレイル得点1.7371.046 - 2.8850.0327 *75
初回関節痛数1.9081.018 - 3.5750.0439 *75
BMI0.8580.739 - 0.9960.0448 *75
性別(男性=1)0.3750.132 - 1.0630.0651 †75
体重低下の錯覚0.2220.044 - 1.1130.0673 †73
初回転倒歴2.0680.819 - 5.2230.1241 †75
通所回数0.8330.647 - 1.0730.1572 †75
初回握力max0.9540.882 - 1.0310.2311 75
初回主観的健康感0.7750.486 - 1.2340.2825 75
初回2STEP値4.1820.210 - 83.2370.3484 75
初回5回立ち座り0.9660.894 - 1.0440.3824 75
初回転倒恐怖0.7730.429 - 1.3950.3928 75
年齢0.9680.882 - 1.0630.4995 75
初回多剤服用0.7250.277 - 1.9000.5133 75
初回歩行速度(m/s)1.2470.386 - 4.0290.7125 75
初回片脚立位max0.9960.968 - 1.0250.7913 75
初回長座体前屈1.0010.959 - 1.0450.9627 75

† p<0.2   * p<0.05   ** p<0.01   *** p<0.001

2B: 多変量ロジスティック回帰

p<0.2の変数を候補、VIF>5を除外

変数OR95% CIp値
性別(男性=1)0.6050.161 - 2.2750.4568
BMI0.8540.703 - 1.0380.1126
初回フレイル得点2.3801.242 - 4.5610.0090 **
通所回数1.0090.642 - 1.5840.9706
初回関節痛数2.1941.004 - 4.7910.0487 *
初回転倒歴1.8430.560 - 6.0650.3142
体重低下の錯覚0.1390.015 - 1.2540.0787
0.800
ROC-AUC
0.667
感度
0.850
特異度

Forest Plot

2026-03-27T13:48:49.323005 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

ROC曲線

2026-03-27T13:48:49.596277 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

Phase 3: セグメント回帰

従属変数: フレイル得点変化量(負の値=改善)

線形 vs セグメントモデルの比較

説明変数AIC(線形)AIC(セグメント)BPBP 95%CIDavies p判定
初回歩行速度(m/s)-7.0-8.91.9550.912 - 1.9550.3726非有意
初回握力max-10.6-7.327.29414.520 - 30.7001.0000非有意
通所回数-6.4-2.511.0539.000 - 11.7931.0000非有意
年齢-5.7-4.472.00072.000 - 84.6001.0000非有意
初回フレイル得点-43.8-40.72.6841.069 - 3.0001.0000非有意

散布図 + 回帰線

2026-03-27T13:48:51.468575 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-03-27T13:48:53.886155 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-03-27T13:48:56.251070 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-03-27T13:48:58.399252 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-03-27T13:49:00.211340 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

Phase 4: J-CHS 5構成要素の改善パターン

改善率の比較

2026-03-27T13:49:00.429857 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

主観項目: 57/84名改善 (67.9%) / 客観項目: 24/55名改善 (43.6%)

χ²検定: χ²=7.054, df=1, p=0.0079

O'Halloran (2021) との比較 [AI-Ref]

項目O'Halloran (8年追跡)本研究 (3カ月C型)
体重減少N/A (体重測定ベース)81.0% (n=21)
疲労感約40-50%が改善52.2% (n=23)
運動習慣なし約30-40%が改善70.0% (n=40)
握力低下約20-30%が改善26.3% (n=38)
歩行速度低下約25-35%が改善82.4% (n=17)

[AI-Ref] O'Halloran et al. (2021) のデータは一般高齢者の長期追跡研究。本研究はC型介護予防サービスの短期介入であり、対象者特性・追跡期間が大きく異なるため直接比較には注意が必要。

Phase 5: 決定木(フレイル改善予測)

特徴量重要度

変数重要度
初回フレイル得点0.3853
BMI0.2512
初回2STEP値0.2298
初回5回立ち座り0.1337

5-fold交差検証 AUC: 0.603 ± 0.131

決定木の可視化

2026-03-27T13:49:00.953415 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

Phase 6: 統合サマリー

フレイル改善の予測因子 — 最終リスト

カテゴリ変数統計量
独立予測因子初回フレイル得点OR=2.380 (1.242-4.561), p=0.0090
独立予測因子初回関節痛数OR=2.194 (1.004-4.791), p=0.0487
決定木トップ変数初回フレイル得点重要度=0.3853
決定木トップ変数BMI重要度=0.2512
決定木トップ変数初回2STEP値重要度=0.2298

臨床的解釈 [AI-Inference]

[AI-Inference] 本解析の限界: (1) サンプルサイズが小さく一般化可能性が限られる、(2) 3カ月の短期介入のため長期効果は不明、(3) 単一施設データ、(4) J-CHS基準の主観項目は回答バイアスの影響を受ける可能性がある

解析手法: Python (statsmodels, scikit-learn) / 統計的有意水準: p<0.05 / seed=42
TUG・体組成計データ(筋質・筋肉量・体脂肪率等)は除外して解析