n=68(有効サンプル数は仮説により変動) | 生成日: 2026-03-27
手法: Fisher正確検定(期待頻度5未満のセルが生じるためχ²検定より信頼性が高い)+ オッズ比(95%CI、Haldane-Anscombe補正)。 乖離あり群 = 「体重低下の錯覚=1」または「体重変化の主観と客観≠0」。
| 群 | n | 改善率 | Fisher p | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| 乖離あり | 53 | 45.3% | 1.0000 | p=1.000 n.s. |
| 乖離なし | 20 | 45.0% |
手法: Shapiro-Wilk正規性検定で分布を確認し、正規分布なら対応あり t 検定、非正規ならWilcoxon符号順位検定を採用。 効果量はCohen's d(対応あり版: Δ/SD(Δ))。筋量-筋質変化の相関はSpearman ρ(正規性非依存のため)。
| 指標 | 変化量 Mean±SD | 検定方法 | p値 | Cohen's d | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|
| 筋肉量 (kg) | -0.015 ± 1.227 | Wilcoxon符号順位検定 | 0.9566 | 0.012 | p=0.957 n.s. |
| 筋質点数 (点) | 2.440 ± 9.293 | Wilcoxon符号順位検定 | 0.1016 | -0.263 | p=0.102 n.s. |
Dual-task cost = (DT-TUG − TUG) / TUG × 100。 Pre-Post差の検定はShapiro-Wilk後にWilcoxon符号順位検定を適用。 TUG改善群(最終 < 初回)内でのDTC改善率を記述的に集計。
| 検定 | 統計量 | p値 | 効果量(d) | 判定 |
|---|---|---|---|---|
| Wilcoxon符号順位検定 | — | 0.3722 | -0.081 | p=0.372 n.s. |
通常TUG改善群 (n=67) 内でDTC改善: 30名 (44.8%)、 DTC非改善: 37名 (55.2%)
各要素は -1=改善, 0=維持, 1=悪化でコーディング。「改善」(値=-1)の割合を改善率として算出。 主観的指標(体重・疲労感・運動習慣)vs 客観的指標(握力・歩行速度)の改善率差を Pearsonのχ²検定(2群×2値の比率比較)で検定。
| 構成要素 | 種別 | 改善数/総数 | 改善率 |
|---|---|---|---|
| 主観的体重 | 主観的 | 17/73 | 23.3% |
| 主観的疲労感 | 主観的 | 12/73 | 16.4% |
| 主観的運動習慣 | 主観的 | 28/73 | 38.4% |
| 握力 | 客観的 | 10/73 | 13.7% |
| 歩行速度 | 客観的 | 14/73 | 19.2% |
| χ²検定(主観 vs 客観): χ²=4.665, df=1, p=0.0308 p=0.031 * | |||
| # | 仮説 | 手法 | p値 | 判定 | 主要指標 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 主観-客観乖離 → フレイル改善率 | Fisher正確検定 | 1.0000 | p=1.000 n.s. | OR=1.011 (95%CI 0.36–2.84) |
| 2a | 筋肉量 Pre-Post変化 | Wilcoxon符号順位検定 | 0.9566 | p=0.957 n.s. | d=0.012, Δ=-0.015kg |
| 2b | 筋質点数 Pre-Post変化 | Wilcoxon符号順位検定 | 0.1016 | p=0.102 n.s. | d=-0.263, Δ=2.440点 |
| 2c | 筋量変化 × 筋質変化 相関 | Spearman ρ | 0.0601 | p=0.060 n.s. | ρ=-0.218 |
| 3 | DT-cost Pre-Post変化 | Wilcoxon符号順位検定 | 0.3722 | p=0.372 n.s. | d=-0.081 |
| 4 | 主観 vs 客観 フレイル改善率 | χ²検定 | 0.0308 | p=0.031 * | 主観26.0% vs 客観16.4% |
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001, n.s. p≥0.05