J-CHS基準5項目 フレイル得点再計算 + 全解析 (v6)

n=75 / 作成日: 2026-03-27 / 元データ列51-52不使用、5項目を完全再計算

フレイル得点の再計算 (J-CHS基準5項目)

再計算ルール

#項目判定基準データソース
1体重減少1=該当列26(初回)/列27(最終)
2疲労感1=該当列28(初回)/列29(最終)
3運動習慣低下1=いいえ=該当列30(初回)/列31(最終)
4握力低下男性<26kg, 女性<18kgmax(列10,12)/max(列11,13)
5歩行速度低下<1.0 m/s (=10/タイム)10/列24 / 10/列25

判定: 0項目=ロバスト(0), 1-2項目=プレフレイル(-1), 3項目以上=フレイル(-2)

再計算結果

1.28 +/- 1.18
初回フレイル得点
0.77 +/- 0.91
最終フレイル得点
+0.51 +/- 1.04
変化量 (正=改善)
27/75 (36.0%)
フレイル改善(判定)
判定初回 n(%)最終 n(%)
ロバスト22 (29.3%)35 (46.7%)
プレフレイル41 (54.7%)36 (48.0%)
フレイル12 (16.0%)4 (5.3%)

J-CHS 5項目 初回該当率

項目該当n(%)カテゴリ
運動習慣低下28 (37.3%)主観
握力低下27 (36.0%)客観
疲労感18 (24.0%)主観
体重減少16 (21.3%)主観
歩行速度低下7 (9.3%)客観

Part A: 線形解析

A1: 単変量スクリーニング

Spearman相関 (各変数 vs フレイル得点変化量)

変数rhop値判定
初回フレイル得点+0.701p<0.001有意
BMI-0.2870.013有意
性別-0.2470.033有意
初回5回立ち座り+0.1510.196p<0.2
通所回数-0.1270.277NS
年齢+0.1200.307NS
初回2STEP値-0.0310.791NS

ロジスティック回帰(単変量): 各変数 vs フレイル改善(二値)

変数OR95%CIp値判定
初回フレイル得点2.2221.378-3.5830.001有意
BMI0.8340.712-0.9760.023有意
性別0.2900.086-0.9740.045有意
初回5回立ち座り1.0860.982-1.2010.110p<0.2
通所回数0.9030.757-1.0770.254NS
年齢1.0330.943-1.1320.481NS
初回2STEP値0.1590.000-61.470.545NS

A2: 重回帰分析

従属変数: フレイル得点変化量 / p<0.2で選択: 性別, BMI, 5回立ち座り, フレイル得点

0.535
調整R²
22.25
F値 (p<0.001)
0.0003
Shapiro-Wilk p
変数VIFbeta95%CIp値
初回フレイル得点1.30+0.530+0.370 to +0.690<0.001
BMI1.15-0.056-0.094 to -0.0170.005
性別1.07-0.550-0.924 to -0.1770.005
初回5回立ち座り1.26-0.004-0.043 to +0.0350.840

VIF全て<2: 多重共線性の問題なし。残差正規性はShapiro-Wilk p=0.0003で非正規 -- 解釈に注意。

A3: フレイル得点調整後のF検定

フレイル得点を含むモデルに5回立ち座り/2STEP値を追加する寄与を検定

比較AdjR²F値p値
M1: フレイル得点のみ0.4520.445----
M2: +5回立ち座り0.4660.4511.9000.172
M3: +2STEP値0.4530.4380.1200.730
M4: +両方0.4670.4440.9630.387

フレイル得点で調整後、5回立ち座りも2STEP値も統計的に有意な追加寄与を示さない。

A4: 副次分析 (1項目以上減少)

対象: ベースライン1点以上 n=53 / イベント: 37名 (69.8%)

変数OR (Firth近似)95%CI (Bootstrap)
初回フレイル得点3.4271.621-32.261
BMI0.8630.683-0.992
通所回数0.7690.425-0.998
性別0.3700.098-1.369
初回5回立ち座り1.0210.898-1.216
年齢1.0030.826-1.140
初回2STEP値1.1820.066-20.627

Part B: 非線形解析

B1: GAM (一般化加法モデル)

LOWESS + ブートストラップ95%CIによる非線形性評価

変数線形項p非線形項p判定
初回5回立ち座り--0.394非線形性なし
初回2STEP値--0.090傾向あり
GAMプロット

B2: LOESS平滑化

7変数全てについてLOESS曲線 + 95%CI

LOESSプロット

B3: セグメント回帰

変数推定BP95%CIDavies検定Fp値
初回5回立ち座り9.22秒9.00-19.151.7120.195
初回2STEP値0.550.38-0.562.6260.110

いずれも統計的に有意なブレイクポイントは検出されなかった。ただし2STEP値はp=0.110で傾向あり。

B4: CART決定木

0.706
depth=2 CV-AUC
0.685
depth=3 CV-AUC

ツリー構造 (depth=2):

|--- 初回フレイル得点 <= 0.50
|   |--- class: 非改善
|--- 初回フレイル得点 > 0.50
|   |--- BMI <= 20.82
|   |   |--- class: 改善
|   |--- BMI > 20.82
|   |   |--- class: 非改善

CARTの第1分岐はフレイル得点、第2分岐はBMI。5回立ち座りと2STEP値はツリーに選択されなかった。

CARTツリー

B5: ランダムフォレスト

0.741
5-fold CV-AUC (SD=0.124)

変数重要度ランキング:

順位変数重要度
1初回フレイル得点0.263
2BMI0.226
3初回5回立ち座り0.138
4通所回数0.129
5初回2STEP値0.115
6年齢0.073
7性別0.056
RF重要度
RF PDP

Part C: QCA (遷移別)

遷移A: フレイル → 改善 (n=12, 改善者=9)

必要条件分析 (改善者9名中の出現率)

条件一致率カバー率
握力低下0.8890.727
80歳以上0.7780.778
女性0.7780.778
5STS>=12秒0.7780.700
BMI<230.6670.857
5STS>=15秒0.5560.714
通所回数>=中央値0.5560.714
歩行速度<1.00.2220.500
QCA Profile A

遷移B: プレフレイル → ロバスト (n=41, 改善者=18)

必要条件分析 (改善者18名中の出現率)

条件一致率カバー率
女性0.8890.552
BMI<230.6110.478
5STS>=12秒0.6110.458
通所回数>=中央値0.4440.333
80歳以上0.3330.353
5STS>=15秒0.3330.462
握力低下0.2220.250
歩行速度<1.00.0560.333
QCA Profile B

Part D: J-CHS 5構成要素の改善パターン

項目カテゴリ初回該当n(%)最終該当n(%)改善n(該当者中%)
歩行速度低下客観7 (9.3%)3 (4.0%)6 (85.7%)
体重減少主観16 (21.3%)12 (16.0%)13 (81.2%)
運動習慣低下主観28 (37.3%)12 (16.0%)18 (64.3%)
疲労感主観18 (24.0%)12 (16.0%)10 (55.6%)
握力低下客観27 (36.0%)19 (25.3%)10 (37.0%)

主観 vs 客観 改善率

66.1%
主観3項目 (41/62)
47.1%
客観2項目 (16/34)
p=0.084
Fisher正確検定
J-CHS構成要素

Part E: 統合判定

5回立ち座り / 2STEP値の多角的評価

身体機能単相関
rho(p)
重回帰
beta(p)
F検定
p
GAM
非線形p
Segment
BP(p)
CART
重要度
RF
重要度
有意数
/6
5回立ち座り +0.151
(0.196)
-0.004
(0.840)
0.172 0.394 9.2秒
(0.195)
0.000 0.138 1/6
2STEP値 -0.031
(0.791)
-- 0.730 0.090 0.55
(0.110)
0.000 0.115 1/6

総合評価

5回立ち座り: 線形・非線形いずれの解析でもフレイル得点変化量との関連は統計的に有意でなかった。RF重要度は7変数中3位(0.138)で、フレイル得点・BMIに次ぐ位置だが、CARTの分岐には選択されず。QCA(遷移A)では5STS>=12秒の一致率0.778と比較的高い。全体として、弱い関連は示唆されるが、独立した予測因子としてのエビデンスは限定的

2STEP値: 全ての線形解析でフレイル得点変化量との関連は認められなかった。非線形解析ではGAM非線形項(p=0.090)、セグメント回帰(p=0.110)で傾向が認められ、閾値0.55付近での変曲点が示唆された。RF重要度は5位(0.115)。線形的な予測力は乏しいが、非線形的な関連の可能性は完全には否定できない

最強の予測因子: 初回フレイル得点(rho=+0.701, OR=2.22, RF重要度1位)が圧倒的。次いでBMI(rho=-0.287, CART第2分岐)と性別(OR=0.29)が有意な独立因子。フレイル得点による「regression to the mean」効果が大きく、身体機能指標の追加寄与は限定的であった。