プログラム割り振りルール
endai-system | 2026-03-16確定 | パターンA/B比較付き
1. 4領域分類（共通基盤）
個別
集団
直接
78件
訪問リハ、症例
68件
通いの場、教室
間接
15件
ケア会議、家族
45件
調査、人材育成
2. テーマ構成 — 2パターン比較
パターンA: 5テーマ
地域コミュ廃止、現行ベース
- 訪問リハ: 42件
- 介護予防: 67件
- 入院: 27件
- 通所: 22件
- 多職種: 40件
- 災害他: 8件
一致率: 69.3%（地域コミュ除外後）
パターンB: 4領域
テーマ名に依存しない
- 直接×個別: 16S
- 直接×集団: 14S
- 間接×個別: 3S
- 間接×集団: 9S
一貫性: 87.6%（焼きなまし後）
「地域・コミュニティ」廃止の影響:
33件が他テーマに再配置。内訳: 介護予防へ13件、多職種へ12件、訪問へ5件、その他3件。
実態として介護予防やPT職域の内容が混在していたため、吸収先で一貫性が向上。
3. 割り振りルール
セッション構成
- 5件/セッション（口述・ポスター共通、移動時間含み1時間）
- 休憩10分、昼休み60分
- 会場数は固定（増やせない）
- テーマ一貫性目標: 80%以上
被り回避 ハード制約
- 同一タイムスロットの異なるSに同一人物（筆頭・共著者問わず）を配置しない
- 座長は担当Sの演題に共著者として関与していない
- 座長は同一スロットの別Sに共著者として関与していない
- 筆頭演者と座長は1セッション（1時間）以上の間隔
ソフト制約 最適化
- 同一施設の演題は異なるタイムスロットに分散
- 座長負荷の均等化（1名/セッション体制）
- 査読負荷の均等化（上限: 演題数×2÷査読者数）
座長選定 新ルール
- 1セッション1名体制
- Google Forms CSV取込 → AI推薦（上位3名）→ 委員が確定
- 専門領域マッチ → 経験 → 負荷均等 の優先順位でスコアリング
- 辞退時は自動で次候補に繰り上げ
査読割当 新ルール
- 1演題あたり2名
- 共著者・同一施設は除外（利益相反）
- ラウンドロビンで負荷均等化
交通・時間
- 開催地ごとにシミュレーターで最適な開始・終了時間を判断
- 主要空港の始発/最終便との整合性を確認
- 初日最初・最終日最後のSは遠方不在でも影響少ないテーマを配置
4. 検証実績（206件）
| 指標 | 手作業（現行） | endai-system |
|---|
| 共著者被り | 27件（未検出） | 0件 |
| テーマ一貫性 | 44.7% | 87.6% |
| 査読負荷差 | 属人的 | 2件以内（σ=0.6） |
| 座長推薦 | 手動 | 42/42S完了 |