演題セッション分析レポート
第14回 日本地域理学療法学会学術集会 | 2026-03-16 分析 | Discovery実験3
1. 実プログラムの構造
プログラム委員会による6テーマ × 繰り返し構造:
| 13:00 | 14:20 | 15:40 |
|---|
| 1日目 会場2 |
P1 地域1 | P5 地域2 | P9 地域3 |
| 1日目 会場3 |
P2 訪問1 | P6 訪問2 | P10 訪問3 |
| 1日目 会場4 |
P3 介護予防1 | P7 介護予防2 | P11 介護予防3 |
| 1日目 会場5 |
P4 入院1 | P8 入院2 | P12 通所1 |
| 09:45 | 11:05 | 13:00 |
|---|
| 2日目 会場2 |
P13 入院3 | P17 地域4 | P21 地域連携 |
| 2日目 会場3 |
P14 訪問4 | P18 多職種1 | P22 多職種2 |
| 2日目 会場4 |
P15 介護予防4 | P19 介護予防5 | P23 災害他 |
| 2日目 会場5 |
P16 通所2 | P20 通所3 | P24 通所他 |
2. セッション別: 実テーマ vs AI分類
| Session | 実テーマ | 一致率 | バー | 主な不一致先 |
|---|
| P8 | 入院2 | 88% | | - |
| P10 | 訪問3 | 88% | | - |
| P11 | 介護予防3 | 88% | | - |
| P16 | 通所2 | 88% | | - |
| P3 | 介護予防1 | 75% | | 身体機能, 行動変容 |
| P4 | 入院1 | 75% | | 訪問, 介護予防 |
| P2 | 訪問1 | 62% | | 行動変容2 |
| P12 | 通所1 | 62% | | 介護予防2 |
| P14 | 訪問4 | 62% | | 入院, 多職種, 行動変容 |
| P15 | 介護予防4 | 62% | | 行動変容, 通所, 身体機能 |
| P22 | 多職種2 | 62% | | 入院, 地域リハ, 地域コミュ |
| P7 | 介護予防2 | 50% | | 地域リハ2, 身体機能, 行動変容 |
| P23 | 災害他 | 50% | | 介護予防2, PT職域 |
| P13 | 入院3 | 44% | | 身体機能3, 介護予防2 |
| P6 | 訪問2 | 38% | | 行動変容3 |
| P18 | 多職種1 | 38% | | 地域リハ2, 入院, PT職域 |
| P19 | 介護予防5 | 38% | | 地域リハ2, 通所, 身体機能 |
| P24 | 通所他 | 38% | | 災害2, PT職域, 介護予防 |
| P9 | 地域3 | 12% | | 地域リハ3, 多職種, 行動変容 |
| P20 | 通所3 | 12% | | 行動変容3, 介護予防2 |
| P21 | 地域連携 | 12% | | 入院3, 地域コミュ2 |
| P1 | 地域1 | 0% | | 介護予防7, 訪問1 |
| P5 | 地域2 | 0% | | 介護予防3, 通所2, 地域リハ2 |
| P17 | 地域4 | 0% | | PT職域5, 入院, 訪問, 災害 |
ノミネートセッション（N1, N2）はテーマ横断のため比較対象外。N1は6件すべてAIが「介護予防」に分類。
3. 主要な発見
A.「地域・コミュニティ」がバケツ化
P1/P5/P9/P17の計33件中、AIが「地域・コミュニティ」と判定したのはわずか1件。
実態は介護予防（13件）、PT職域（5件）、地域リハ（7件）等が混在。
→ 「地域・コミュニティ」が内容的に雑多なバケツになっている。
B. AIが発見した「隠れテーマ」3つ
実プログラムの6テーマには含まれないが、AIが独立カテゴリとして抽出:
- 目標設定・行動変容: 16件 — 訪問・通所に散らばっている
- 身体機能評価: 13件 — 入院・介護予防に散らばっている
- PT職域・教育: 9件 — 地域コミュニティに紛れている
計38件（全体の18%）が既存テーマに収まらない。
C. よく一致するセッション
P8(入院), P10(訪問), P11(介護予防), P16(通所) は88%一致。
→ テーマが明確な演題はプログラム委員会もAIも同じ判断。
→ 「入院の症例報告」「訪問リハの実践」等は迷いなく分類できる。
4. テーマ別: 実プログラム vs AI分類の演題数
| テーマ | 実際 | AI | 差 | 解釈 |
|---|
| 地域・コミュニティ | 33 | 4 | -29 | 大半が介護予防・PT職域に再分類 |
| 訪問 | 32 | 26 | -6 | 行動変容に一部流出 |
| 介護予防 | 40 | 54 | +14 | 地域コミュから流入 |
| 入院 | 25 | 27 | +2 | ほぼ一致 |
| 通所 | 24 | 22 | -2 | ほぼ一致 |
| 多職種連携 | 16 | 11 | -5 | 地域リハに一部流出 |
| 災害・その他 | 8 | 8 | 0 | 完全一致 |
| 身体機能評価 | - | 13 | +13 | AI独自（入院・介護予防から） |
| 目標設定・行動変容 | - | 16 | +16 | AI独自（訪問・通所から） |
| PT職域・教育 | - | 9 | +9 | AI独自（地域コミュから） |
5. 共同演者・施設被り
| 施設 | 時間帯 | 被りセッション | 著者 |
|---|
| 川口脳神経外科リハビリクリニック | 1日目 14:20-15:25 | P5, P6 | 2名 |
| 医療法人社団輝生会 | 1日目 14:20-15:25 | P6, P8 | 2名 |
| 医療法人（部分一致） | 2日目 13:00-14:05 | P22, P24 | 2名 |
※ PDFから筆頭著者のみ抽出。共著者データがあればさらに衝突が見つかる可能性あり。
※ 筆頭著者が複数演題: 11名（同姓同名の可能性あり）
6. 改善提案
短期: テーマ体系の見直し
6テーマ → 8テーマへの拡張を推奨:
- 地域・コミュニティ（現行を縮小、純粋な地域活動に限定）
- 訪問リハビリテーション
- 介護予防・フレイル
- 入院・退院支援
- 通所リハビリテーション
- 多職種連携
- NEW: 目標設定・行動変容（16件 → 2セッション）
- NEW: 身体機能評価・測定（13件 → 2セッション）
PT職域（9件）は地域コミュニティに残すか、教育セッションとして独立化。
中期: endai-systemでの自動化
- 投稿時のAIカテゴリ提案 — 投稿者がタイトル入力 → AIが上位3カテゴリを提案（実装済み: suggestCategory()）
- 被り検出アラート — 共著者が同時間帯に配置された場合に警告
- 配置最適化 — テーマ一貫性 + 被り回避を制約充足問題として自動解決
Generated by Claude Code | endai-system Discovery実験3